Mac OS下Python虚拟环境管理工具conda的安装和使用
安装
在Mac上安装Miniconda可以通过官方提供的Miniconda安装器进行安装。具体步骤如下：
下载Miniconda安装器。可以在 https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html 上下载适合的Mac系统版本的Miniconda安装器。
打开终端并进入Miniconda安装器所在的目录。可以使用cd命令进行进入，例如：
1
cd Downloads
运行安装器。可以使用以下命令来运行Miniconda安装器并进行安装：
1
sh Miniconda3-py310_23.3.1-0-MacOSX-x86_64.sh
注意：上述命令中的文件名需要替换为实际下载的安装器文件名。
按照安装器的提示进行安装。在安装过程中可以根据需要进行自定义设置，例如安装路径、环境变量等。
完成安装后，在终端中可以通过以下命令来检查Miniconda是否成功安装：
1
conda --version
如果安装成功，将会显示出Miniconda的版本信息。
将conda更新到最新版本
conda update conda可将conda更新到最新版本。
查看已存在的虚拟环境
conda env list可查看已存在的虚拟环境。
这些虚拟环境都存储在Anaconda根目录下的env文件夹中。
创建一个虚拟环境
1 | conda create -n env_name python=python_version |
其中env_name是你想创建的虚拟环境的名称，pythpn_version是要搭建的虚拟环境的python版本。
例如：conda create -n my_station python=3.8，这样就建立了一个pythpn版本为3.8，名称为my_station的虚拟环境，然后存储在Anaconda的根目录下。
搭建之后就可以使用conda env list查看到新创建的虚拟环境。
激活一个虚拟环境
conda env list查看已经存在的虚拟环境。假设现在要激活一个名叫my_station的虚拟环境，则conda activate my_station.
激活之后所有的与python的操作都是在这个虚拟环境中进行的。
这里的激活是指在terminal下激活的，当退出terminal后在打开激活的虚拟环境就失效了。
关闭虚拟环境
conda deactivate即可关闭虚拟环境，这里不需要指定具体的虚拟环境名称。
在conda中查看已安装的库以及库的安装/删除
查看在conda中已安装的库：
conda list 即可查看在conda中已经安装的库
安装/删除库：
安装：conda install [package]
删除：conda uninstall [package]
在虚拟环境中安装/删除库
conda安装/删除库
安装：conda install -n env_name [package]
其中 [package]是要安装的库的名称。
例如：一个虚拟环境叫做my_station，则conda install -n my_station pymysql
就在my_station这个虚拟环境中安装了一个叫做pymysql的库。
删除：conda remove --name env_name package_name
例如：
要删除my_station中的pyqt5库，则执行conda remove --name my_station pymysql
pip安装/删除库
首先激活要安装库的虚拟环境，conda activate env_name
安装：pip install [package]
删除：pip uninstall [package]
这两种安装方式的区别
conda是一种通用包管理系统。
pip是Python包的通用管理器；
换句话说就是：这两个包的区别就是包的管理方式不同。
在conda中安装包和在虚拟环境中安装包的区别
在conda中安装，安装的包并没有安装在具体的某一个虚拟环境中。
当创建虚拟环境或者用conda向某一个虚拟环境安装包的时候，首先检查的就是conda中是否已经安装这个包了，如果conda中已经安装了这个包，就不必再次通过网络下载了。
通过向conda中安装一些非常常用的包可以节省一些时间。
删除一个虚拟环境
conda remove -n env_name --all，例如要将一个名叫my_station的虚拟环境删除，则执行conda remove -n my_station --all
与他人分享虚拟环境的配置
例如现在要与他人分享my_station这个虚拟环境。
首先激活这个虚拟环境conda activate my_station，之后执行conda env export命令即可看到环境的相关配置。这里可以重定向输出流，例如conda env export > my_station_config.yml即可在当前目录下创建一个名叫my_station_config.yml的文件。
当他人获得这个文件之后，执行conda env create -f my_station_config.yml就可以得到一模一样的环境了。
切换conda源
清华源：
1 | conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ |
中科大源:
1 | conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ |
切换回默认源:
1 | conda config --remove-key channels |