windows安装配置miniconda虚拟Python管理

安装和配置Miniconda在Windows 11上与其他Windows版本相同。Miniconda是Anaconda的一个轻量级版本，它只包含最基本的工具和Python解释器，而不像Anaconda那样包含大量预装的数据科学包。以下是在Windows 11上安装和配置Miniconda的详细步骤：

步骤1：下载Miniconda安装程序

• 前往Miniconda官方网站：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
• 下载适用于Windows的Miniconda安装程序。选择Python 3.x版本（例如Miniconda3）或Python 2.x版本（Miniconda2）根据您的需求。
  推荐下载[python3.9 Miniconda3 Windows 64-bit]
  (https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py39\_23.5.2-0-Windows-x86\_64.exe)
  SHA256 hash：f5738ced68d9ed82996575202dea9375c51fa6419a8e0f3456398c6557a87dc2

步骤2：运行安装程序

• 找到下载的Miniconda安装程序（通常文件名类似于”Miniconda3-latest-Windows-x86\_64.exe”或”Miniconda2-latest-Windows-x86\_64.exe”）。这里下载的文件名：Miniconda3-py39_23.5.2-0-Windows-x86_64.exe

• 双击安装程序运行。
  
  
  步骤3：安装Miniconda

• 安装程序会打开一个设置向导。点击”Next”继续。

• 阅读许可协议并接受。点击”Next”。

• 选择安装类型。建议选择”Just Me”以仅为当前用户安装Miniconda。点击”Next”。
  

• 选择安装目标文件夹。默认情况下，安装路径为”C:\Users\Miniconda3”（或Miniconda2）。如果需要，可以选择其他位置。点击”Next”。
  

• 在接下来的屏幕上，您将被问及是否要将Miniconda添加到系统的PATH环境变量中。建议勾选此选项，这样您就可以从命令提示符中使用Miniconda。点击”Install”。
  

步骤4：等待安装

• 安装程序会开始安装过程。这可能需要几分钟，因为Miniconda需要下载和安装一些基本的包和Python解释器。
  

步骤5：完成安装

• 安装完成后，点击”Finish”。
  

步骤6：验证Miniconda安装

• 打开”开始”菜单，找到并打开”Anaconda Prompt (miniconda3)”（或”Anaconda Prompt (miniconda2)”）。
• 这是Miniconda的命令行界面，您可以在此输入conda命令进行环境和包的管理。
  

步骤7：开始使用Miniconda

• 现在您已经成功安装了Miniconda，可以在”Anaconda Prompt”中使用conda命令来管理Python环境和安装包。

Miniconda安装完成后，您可以使用conda命令创建新的Python环境、安装所需的Python包，以及进行数据科学项目和开发工作。请记得在命令行界面（”Anaconda Prompt”）中使用conda命令时，需要切换到正确的环境，以便安装和使用特定环境的包。

• 将conda更新到最新版本

conda update conda可将conda更新到最新版本。

• 查看已存在的虚拟环境

conda env list可查看已存在的虚拟环境。

这些虚拟环境都存储在Anaconda根目录下的env文件夹中。

• 创建一个虚拟环境

conda create -n env\_name python=python\_version

其中**env\_name**是你想创建的虚拟环境的名称，**pythpn\_version**是要搭建的虚拟环境的python版本。

例如：conda create -n my\_station python=3.8，这样就建立了一个pythpn版本为3.8，名称为**my\_station**的虚拟环境，然后存储在Anaconda的根目录下。

搭建之后就可以使用conda env list查看到新创建的虚拟环境。

• 激活一个虚拟环境

conda env list查看已经存在的虚拟环境。假设现在要激活一个名叫my\_station的虚拟环境，则
conda activate my\_station.

激活之后所有的与python的操作都是在这个虚拟环境中进行的。

这里的激活是指在terminal下激活的，当退出terminal后在打开激活的虚拟环境就失效了。

• 关闭虚拟环境

conda deactivate即可关闭虚拟环境，这里不需要指定具体的虚拟环境名称。

在conda中查看已安装的库以及库的安装/删除

• 查看在conda中已安装的库：

conda list 即可查看在conda中已经安装的库

• 安装/删除库：

安装：conda install [package]

删除：conda uninstall [package]

• 在虚拟环境中安装/删除库

• conda安装库
  安装：conda install -n env\_name [package]
  其中 **[package]**是要安装的库的名称。
  例如：一个虚拟环境叫做**my\_station**，则
  conda install -n my\_station pymysql
  就在**my\_station**这个虚拟环境中安装了一个叫做pymysql的库。

• conda删除库：
  conda remove --name env\_name package\_name
  例如：
  要删除**my\_station**中的pyqt5库，则执行conda remove --name my\_station pymysql

• pip安装库
  首先激活要安装库的虚拟环境，conda activate env\_name
  安装：pip install [package]

• pip删除库
  pip uninstall [package]

• 这两种安装方式的区别
  conda是一种通用包管理系统；
  pip是Python包的通用管理器；
  换句话说就是：这两个包的区别就是包的管理方式不同。

• 在conda中安装包和在虚拟环境中安装包的区别
  在conda中安装，安装的包并没有安装在具体的某一个虚拟环境中。
  当创建虚拟环境或者用conda向某一个虚拟环境安装包的时候，首先检查的就是conda中是否已经安装这个包了，如果conda中已经安装了这个包，就不必再次通过网络下载了。
  通过向conda中安装一些非常常用的包可以节省一些时间。

• 删除一个虚拟环境
  conda remove -n env\_name --all，例如要将一个名叫**my\_station**的虚拟环境删除，则执行conda remove -n my\_station --all

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